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이력

Will Paik
작성자
Will Paik
대규모 GPU 클러스터를 최적화하는 HPC 엔지니어. 밤에는 방구석 미니 슈퍼컴퓨터를 조립하며(가끔은 태워 먹으며) 그 과정을 기록합니다.

HPC 분야에서 9년 이상 시스템 아키텍처와 성능 최적화 경험을 보유하고 있습니다. 현재는 대규모 AI/ML 워크로드의 실제 성능을 극대화하는 데 집중하고 있으며, 대학 클러스터부터 주 단위 연구 인프라, 직접 구축한 홈 클러스터까지 다양한 환경을 다뤄왔습니다.


경력
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HPC 머신러닝 성능 엔지니어 Research Computing, Northeastern University | 2025년 1월 – 현재

  • 프로덕션 HPC 클러스터에서 분산 ML 워크로드 최적화
  • AI/ML 애플리케이션 성능 분석 및 벤치마킹
  • 다양한 분야의 연구자 컴퓨팅 워크플로우 최적화 지원

GPU 훈련 벤치마킹, AICR Benchmarking Group Massachusetts AI Computing Resource (AICR) | 2026년

  • Northeastern University와 별개로 매사추세츠 주 AI 연구 인프라 벤치마킹 참여
  • 멀티노드 구성에서 B200, RTX Pro 6000 클러스터의 GPU 훈련 워크로드 평가 담당

HPC 소프트웨어 컨설턴트 Institute for Computational and Data Sciences, Penn State | 2017년 1월 – 2024년 12월

  • 8년간 500명 이상의 연구자 지원
  • 클러스터 성능 최적화 및 사용자 지원
  • 재현 가능한 연구환경을 위한 컨테이너 환경 개발 (Singularity Hub 기여자)
  • 시스템 모니터링, 자원 할당, 작업 최적화

Parallel Computing Support Application Engineer (인턴십) MathWorks | 2021년 여름

  • MATLAB 병렬 컴퓨팅 툴박스 최적화
  • 분산 컴퓨팅 성능 벤치마크 개발
  • HPC와 MATLAB 통합을 위한 문서 작성

기술 역량
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분류 도구
스케줄러 Slurm, PBS (job array, 의존성 체인, 자원 최적화)
병렬 컴퓨팅 MPI (OpenMPI, Intel MPI), OpenMP, CUDA
스토리지 NFS, 병렬 파일시스템, 데이터 관리 전략
컨테이너 Singularity/Apptainer, Docker, Podman
자동화 Ansible, Bash 스크립팅, 시스템 프로비저닝
모니터링 Prometheus, Grafana, 성능 메트릭
언어 Python, C/C++, Fortran, MATLAB, Shell
버전 관리 Git, GitLab CI/CD

프로젝트
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프로젝트 설명
HPC From Scratch 소비자용 하드웨어로 6노드 클러스터 구축. Slurm, Ansible, NFS, FreeIPA, Lmod.
PyTorch DDP Benchmark HPC 클러스터용 멀티GPU/멀티노드 분산 훈련 스케일링 벤치마크. [GitHub]
pkg_audit Slurm 파티션 전체 스캔 및 Ansible 수정 기능을 포함한 RPM 패키지 일관성 감사 도구. [GitHub]
4D LiDAR SLAM 최적화 ROS 2 실시간 성능을 위한 포인트 클라우드 처리 병렬화
사이드 프로젝트 (공개 예정) Game of Life 웹앱, 브라우저 포커 게임, ESP32-P4 열화상 카메라

기타 엔지니어링 프로젝트

NIST First Responder UAS Indoor Challenge (2022) 수상: 3위 + First Responder’s Choice (상금 $80,000) GPS 미작동 실내 긴급 상황을 위한 커스텀 쿼드콥터 제작. [nist.gov]

VFS Design-Build-Vertical Flight Student Competition (2021, 2022) 수상: 3위 (2022), 예비 보고서 1위 + 최우수 전산 시뮬레이션상 (2021). [engr.psu.edu]

제9, 10회 ESA Global Trajectory Optimization Competition (2017, 2019) 복잡한 궤도 최적화를 위한 병렬 알고리즘 개발. [psu.edu]


학력
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Pennsylvania State University (펜실베니아 주립대학교)

학위 연도 비고
항공우주공학 박사 2024 컴퓨터과학 부전공. 논문: Multiple Gravity-Assist Trajectory Design with Continuous-Thrust Synergetic Maneuvers
항공우주공학 석사 2015 컴퓨터과학 부전공. 논문: Optimal Orbit Raising Via Particle Swarm Optimization
항공우주공학 학사 2013

강연 및 워크샵
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자세한 내용은 강연 페이지를 참조하세요.

강연 장소 연도
Introduction to Parallel Computing Northeastern University 2026년 봄
Linux Essentials for HPC Researchers Northeastern University 2026년 봄
Aerospace Analysis, Programming for Engineers TA Penn State 2015–2016